Ngtjyty

Infraestructura de Dades Espacials de Catalunya Dades bàsiques Tipus entitat agència governamental Activitat Organització i govern Seu central   Barcelona, Espanya 41° 22′ 13″ N, 2° 09′ 20″ E  /  41.370138888889°N , 2.1556944444444°E  / 41.370138888889; 2.1556944444444 Afiliacions Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya Web Lloc web oficial Mapa ubicació seu principal   La Infraestructura de Dades Espacials de Catalunya (IDEC) és una iniciativa per a l'intercanvi i compartició de la informació geo-espacial a través d’Internet, en la qual hi participen totes les administracions públiques (Ens locals, Generalitat, Estat) i també altres institucions públiques i privades. [nota 1] És gestionada per la unitat Centre de Suport IDEC, de l'Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC). Finalitat La seva finalitat principal és la de facilitar i millorar l’accés a les dades geo-espacials (conjun

Vicent Partal i Montesinos Biografia Naixement 28 de novembre de 1960 ( 1960-11-28 ) (58 anys) Bétera (Camp de Túria) Educació Universitat de València Activitat Ocupació Periodista Mitjà de comunicació VilaWeb Família Cònjuge Assumpció Maresma Premis (2015)  Premis Valencià de l'Any (2004)  Premi Nacional de Periodisme (2000)  Premi Nacional de Mitjans d'arrel digital (1999)  Premi Ciutat de Barcelona Lloc web blocs.mesvilaweb.cat/vicent Vicent Partal Montesinos (Bétera, Camp de Túria, 28 de novembre de 1960) és un periodista valencià, i director de VilaWeb. Ha treballat també a El Temps , El Punt , Diari de Barcelona , Catalunya Ràdio , La Vanguardia i TVE , entre altres. És considerat un dels pioners d'Internet als Països Catalans. Contingut 1 Biografia 2 Obres 2.1 Col·laboracions 3 Premis i reconeixements 4 Referències 5 Vegeu també 6 Enllaços externs B

.everyoneloves__top-leaderboard:empty,.everyoneloves__mid-leaderboard:empty,.everyoneloves__bot-mid-leaderboard:empty{ margin-bottom:0; } 3 $begingroup$ I am trying to understand Bayes Factor (BF). I believe they are like likelihood ratio of 2 hypotheses. So if BF is 5, it means H1 is 5 times more likely than H0. And value of 3-10 indicates moderate evidence, while >10 indicates strong evidence. However, for P-value, traditionally 0.05 is taken as cut-off. At this P value, H1/H0 likelihood should be 95/5 or 19. So why a cut-off of >3 is taken for BF while a cut-off of >19 is taken for P values? These values are not anywhere close either. I may be missing something very basic since I am a beginner in this area. hypothesis-testing bayes